MPEG اخیراً کار بر روی توصیفگرهای فشرده برای جستجوی بصری (CDVS) را به پایان رسانده است، که جستجوی کارآمد را در مجموعه های تصویری در مقیاس بزرگ امکان پذیر می کند. در حالی که این استاندارد گام مهمی به جلو است، هنوز چالش‌های باز در حجم های بالای ویدیوها که به سرعت رو به رشد هستند در آن وجود دارد، به عنوان مثال، در صنعت رسانه و سرگرمی، در صنعت خودرو و در کاربردهای نظارتی. چون ویدئو فراتر از مجموعه‌ای از تصاویر است، و افزونگی زمانی ویدئو و همچنین رفتار مکانی و زمانی اشیاء در ویدئو باید در نظر گرفته شود.
هدف CDVA توسعه ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل و مدیریت محتوای ویدیویی است، از جمله جستجوی نمونه‌های اشیا در ویدیو، دسته‌بندی صحنه‌ها و گروه‌بندی محتوا، بر اساس توصیفگرهای فشرده برای ویدیو، که می‌تواند به طور مؤثر برای مجموعه‌های ویدیویی در مقیاس بزرگ مطابقت داده و نمایه شود. کارهای در حال انجام بر رویCVDA، برنامه های کاربردی جستجو و بازیابیی را هدف قرار می دهد، که هدف از آنها یافتن یک نمونه شی خاص در یک پایگاه داده ویدیویی بسیار بزرگ (به عنوان مثال، یک ساختمان خاص یا یک جسم) است. از جمله برنامه های کاربردی می توان به مدیریت محتوا در تولید رسانه و یا پیوند دادن به اشیاء در خدمات رسانه ای تعاملی و نظارتی، اشاره کرد.
داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط توصیف‌کننده‌های CDVA، افزودن جریان‌ها و محتوای رسانه‌ای را به حوزه تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ممکن می‌سازد که MPEG از آن تحت عنوان "رسانه بزرگ" نام میبرد.